信網11月11日訊 11月10日至11日，第二屆中國數字臨床醫學應用技術大會在青島舉行。大會開幕式上，青島大學附屬醫院與騰訊公司簽署戰略合作框架協議，聯合成立“人工智能與互聯網+醫療大數據研究中心”，開展醫療人工智能開發應用領域內的各類合作，共建智能醫療服務生態。雙方將聯手打造系統化、成熟化的“智能醫院整體解決方案”，將青島大學附屬醫院建設成為智能醫院的新標桿。

建設智能分診 提升患者就醫體驗

青島大學附屬醫院建于1898年，是山東東部地區最大的省屬綜合性三級甲等教學醫院，每天門診量達1.5萬人次，對醫院的分診、就診流程管理都帶來較大的挑戰。對此，青島大學附屬醫院和騰訊將充分發揮醫院的醫療服務能力和騰訊的大數據技術優勢，合作開發基于醫院官方微信的智能分診、電子就診卡等新功能，為患者的就診服務做“智慧升級”。

針對青島大學附屬醫院業已上線的公眾號，騰訊將大數據、云計算和人工智能等領先技術應用于患者的分診和導流，實現微信電子就診卡服務建設及公眾號功能升級優化。患者通過醫院公眾號掛號時，可以獲得與病情匹配的精確分診，提高就診效率。有了電子就診卡，患者可以免除忘帶就診卡、就診信息不連續等煩惱。青島大學附屬醫院聯手騰訊用信息技術改善患者就醫體驗，實現就醫流程的合理優化，大大提高醫院工作效率，明顯提升患者的滿意度，從而更好的服務病患和醫院的長期發展。

與此同時，騰訊還將依托騰訊云的各項能力和騰訊安全系列產品，為青島大學附屬醫院提供安全防護，提高醫療大數據的安全系數及數據處理能力，服務院內科研及患者就醫服務。

開發人工智能 啟動更多病種檢測

此次雙方聯合成立“人工智能與互聯網+醫療大數據研究中心”，開展醫療人工智能開發應用領域內的各類合作，對醫院現有的各業務系統數據和科研數據進行集中整理，利用大數據挖掘處理技術，進行相關大數據方面研究與人工智能的開發，如醫學教學工具、圖像識別工具、輔助診斷工具等。

值得一提的是，青島大學附屬醫院將利用騰訊首款AI醫學影像產品“騰訊覓影”對癌癥的早期篩查。數據顯示，騰訊覓影篩查一個食管內窺鏡用時不到4秒，準確率超過90%;在肺結節方面，可以檢測出3毫米及以上的微小結節，檢測準確率超過95%。未來騰訊覓影將與青島大學附屬醫院合作開展更多病種檢測，如糖尿病視網膜病變篩查、宮頸癌篩查、乳腺癌篩查等。

青島大學附屬醫院院長董蒨表示，提升醫療服務質量，不僅要靠臨床醫療技術水平的提升，也要靠科技創新和信息化等人工智能技術的引領，希望通過與騰訊合作，推動智慧醫療技術的應用，持續改善患者就醫體驗，提升醫院工作效率，同時期待和騰訊公司形成長期合作關系，進一步加強人工智能在醫學影像等領域的研究與實踐，為患者帶來更多福祉。

打破信息孤島 深入推進智慧醫療發展

在第二屆中國數字臨床醫學應用技術大會期間，騰訊副總裁丁珂發表了以《大數據與AI打造智慧醫療新生態》為主題的演講。在他看來，當前由于人口老齡化等問題，65歲以上人口占比從7.7%增長至10.1%，醫療負擔不斷增加;同時公眾對醫療服務水平的要求越來越高、消費升級趨勢凸顯，公眾通過智能設備記錄個人健康數據，希望得到個性化健康咨詢的需求日益增長。但與之形成鮮明對比的卻是醫療資源短缺、看病難、健康管理缺失等現實問題。醫療行業的傳統服務模式，急需更好地利用互聯網技術、工具和數據得以變革。

此次與青島大學附屬醫院合作，雙方還會聯手打造立足于公益事業的全球最大人類數字肝臟數據庫開放平臺。平臺以數字肝臟數據為基礎，醫生與醫學生可與全球各地專家共享數字化肝臟數據、討論病例。在未來，平臺還將融入AI技術，多方合作，推動肝臟疾病的精準治療。

在醫療大數據與互聯網結合的過程中，存在著數據散亂、采集困難、格式不一、應用待開發等問題，安全漏洞在各個環節也極大可能存在。丁珂認為，基于騰訊在網絡安全方面的積累和行業應用，能夠在安全保障的前提下，推動醫療大數據領域的應用和創新。依托青島大學附屬醫院優質醫療資源和醫療技術，騰訊將提供自身在網絡社交、人工智能大數據、移動支付、騰訊云存儲、騰訊安全防護等領域的優勢資源，促進雙方戰略合作不斷向全方位、深層次推進，共同構建智慧醫療體系。而在未來，騰訊將與更多醫療機構攜手，推動大數據和人工智能在健康醫療領域的技術創新和應用，消除信息孤島，保障數據安全，讓優質的健康醫療服務普惠大眾。

信網全媒體記者 劉裕