原標(biāo)題：青島已上線八十三個政務(wù)大模型應(yīng)用

14日上午，市政府新聞辦召開新聞發(fā)布會，介紹青島全面推動人工智能大模型技術(shù)與數(shù)字政府業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新相關(guān)情況。

近年來，青島在國內(nèi)率先打造城市政務(wù)大模型統(tǒng)籌建設(shè)模式，已統(tǒng)籌推動各級各部門83個政務(wù)大模型應(yīng)用上線，成立青島市“人工智能+政務(wù)”實驗室，發(fā)布首批標(biāo)桿場景及首批政務(wù)場景機會清單，積極構(gòu)建人工智能與實體經(jīng)濟深度融合生態(tài)體系，相關(guān)工作經(jīng)驗入選山東省數(shù)字政府綜合改革重點任務(wù)試點及山東省人工智能大模型“百景智能”典型應(yīng)用場景。

今年以來，青島印發(fā)一系列文件，推動形成“1方案1辦法1標(biāo)準(zhǔn)1指引”的政務(wù)大模型頂層規(guī)劃，確立由市大數(shù)據(jù)局統(tǒng)一建設(shè)政務(wù)大模型應(yīng)用支撐底座，數(shù)據(jù)、算力雙輪驅(qū)動，各級各部門以業(yè)務(wù)需求為牽引，實現(xiàn)N個大模型應(yīng)用創(chuàng)新突破的“1+2+N”的政務(wù)大模型集約化建設(shè)模式，避免各級各部門分散建設(shè)、重復(fù)投資。

在城市治理領(lǐng)域，打造“城管事件智能派單應(yīng)用”，單個事件派發(fā)時間由60秒縮短至1秒內(nèi)，智能派單比例達(dá)99%以上，準(zhǔn)確率達(dá)94%以上；打造“公眾訴求分析應(yīng)用”，實現(xiàn)案件智能分類、地址智能分析、報告智能生成，城市管理領(lǐng)域群眾訴求問題解決率、群眾滿意率分別同比上升13.4%、7.8%，投訴總量下降8.5%；打造“應(yīng)急事故調(diào)查輔助決策智能應(yīng)用”，整合多方事故數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建集查詢、分析、推薦、生成于一體的智能輔助決策體系，相似事故案例推薦準(zhǔn)確率達(dá)90%以上，事故根因分析全面性較人工分析提升60%，助力政府部門精準(zhǔn)投放防范資源。同時，試點啟動視覺識別大模型等多模態(tài)應(yīng)用，識別監(jiān)控視頻、無人機視頻、網(wǎng)格員照片中的城市管理事件、安全生產(chǎn)隱患，打造全鏈條城市治理智能化新模式。

在民生服務(wù)領(lǐng)域，聚焦部分高頻審批事項復(fù)雜度高、提報材料多、線上一次申報成功率低等難點問題，打造“政務(wù)服務(wù)邊聊邊辦”應(yīng)用，通過一個聊天界面集成咨詢、導(dǎo)辦、申報、評價等全流程服務(wù)環(huán)節(jié)，實現(xiàn)“即問即答”的對話式辦事服務(wù)和7×24小時實時交互，累計上線17個“邊聊邊辦”場景；打造“勞動仲裁類案同裁”應(yīng)用，解決勞動仲裁工作周期長、重復(fù)性工作多、裁量標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一等問題，推動文書記錄錯誤率從5%降至2%，生成時間從3到5天縮短至1到3天，效率提升1倍，形成全國領(lǐng)先的勞動仲裁服務(wù)“青島模式”。

在基層治理領(lǐng)域，在西海岸新區(qū)靈山衛(wèi)街道率先開展政務(wù)大模型賦能基層治理工作試點，打造“AI·衛(wèi)”政務(wù)助手，借助智能預(yù)審、自動分撥等技術(shù)，將基層人員從重復(fù)性材料核驗、工單轉(zhuǎn)派等工作中剝離，減少60%以上基層人員重復(fù)性、事務(wù)性工作量。

高質(zhì)量的大模型應(yīng)用離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。青島基于一體化大數(shù)據(jù)平臺為全市各部門共享數(shù)據(jù)，目前部署在市政務(wù)云的國產(chǎn)智能算力共計96P，可有效滿足現(xiàn)階段大模型建設(shè)使用需求，將所有智能算力資源納入政務(wù)云管理平臺集中管控，探索算力最大化利用的部署模式，有效減少同類模型的重復(fù)部署，避免資源浪費。

青島日報/觀海新聞記者 藺君妍