青島市公路中心緊緊圍繞交通強國建設目標，以提質增效為核心，以精細化管理和高質量發展為主線，全面提升公路管養水平，為打造交通強國山東示范區青島先行區注入強勁動力。

兩部門部門協力解決S218三城線西元莊公鐵立交橋積水難題

S218三城線在西元莊公鐵立交橋處下穿“青榮”“膠濟”兩條鐵路線，路面標高較低，降雨時只能依靠原配套建設的泵站進行排水。隨著周邊區域不斷開發建設，原有排水系統被改變，泵站逐漸不堪重負。近年來每逢強降雨導致橋下積水過深時，公路部門不得不臨時封閉主線通行，小型車尚可從兩側輔道緩慢通過，大型車輛因高度受限只能繞行其他道路，給人民群眾出行帶來極大不便和安全隱患。

青島市公路中心組織勘察設計單位測繪排水溝渠標高、全面調查整片區域的排水走向和流量，形成初步建議方案，公路、鐵路具體管養部門多次召開專題會議進行會商研究，最終敲定了排水綜合改造方案。將原泵房一臺舊水泵升級為1000m3/h的大功率水泵，對泵房排水溝渠進行全面維修疏通，加固維修S218路南北兩側擋墻并對上方排水溝渠實施防滲處理；鐵路部門對鐵路保護區域內的西側邊溝進行了拓寬改造，大幅提升排水能力。隨著全部排水改造工程在今年雨季來臨前順利完成，歷經數次降雨考驗，S218三城線西元莊公鐵立交橋橋下路段暢通無阻，徹底告別了“逢雨必澇、積水阻行”的歷史。

“花小錢”解決省道S309田高線平度任家洼村彎道安全問題

省道S309田高線平度任家洼村一處急彎路段，原為縣鄉路，后升級為省道，公路線形指標較低，平曲線半徑較小，過往車輛尤其是重心較高的貨車轉彎時如違章超速，容易導致翻車事故。據交警部門提供的數據，該路段自2023年4月至2024年1月短短9個月期間，因司機違章超速導致的車輛側翻事故已發生了5起，存在一定道路運行安全風險。

青島市公路中心將該處彎道列入普通國省道日常維修工程實施安全精細化提升，會同平度市公路中心深入調研、精準施策，要求日常維修工程設計單位摒棄大填大挖大改造的思路，進行具有針對性的安全提升設計，力爭花小錢解決大問題。經組織專家論證、審查，設計方案最終確定為通過調整瀝青路面厚度增大彎道處路面超高，并采取更換立柱方式抬高波形護欄，配套設置橫向減速標線及事故多發路段提醒標志。該項目已于2024年7月完工。

經了解，該彎道自完工后至今超過一年的時間內，歷經數次雨雪天氣考驗，未再發生過車輛側翻交通事故，安全精細化提升效果良好，為全省道路交通安全隱患百日集中整治行動工作貢獻了關鍵力量，也為后續持續深化治理提供了有益借鑒。

科技守護公路安全打造公路邊坡災害預警新范式

青島市山地丘陵廣布、地質復雜，在極端天氣情況下公路邊坡存在一定的災害風險。青島市公路中心在S503鰲東線一處20米以上高邊坡先行先試，以改革創新思維，融合物聯網、大數據、人工智能等技術，打造“全場景、輕量化、高精度”邊坡監測方案，實現公路邊坡風險從被動應對到主動防控、精準治理的根本性轉變，顯著提升了安全防控能力和本質安全水平。

通過部署智能傳感終端，筑牢邊坡安全“地網”。在關鍵邊坡點位規模化布設一體化傾角計、裂縫計、雨量計、土壤含水率傳感器、視頻監控等物聯網智能感知設備，通過無線網絡實時傳輸數據至云平臺。構建了高密度、多參數的“神經末梢”網絡，實現對邊坡致災因素的毫米級、分鐘級連續監測。集成北斗/GNSS高精度定位，把握毫米級形變“脈搏”。在重大風險邊坡安裝高精度北斗/GNSS監測站，結合地基增強系統，實現亞毫米級的三維位移實時監測，為判斷邊坡長期穩定性和臨界狀態提供了不可替代的精準數據支撐。打造智能預警平臺，構建監測預警“中樞”。集成多源異構數據，構建基于云計算的智能監測預警平臺，實現數據自動采集、智能分析、風險自動研判、預警信息一鍵推送。預警信息觸發后，系統可自動通過路側可變情報板等方式，實現對通行車輛的及時警示和引導攔阻。

創新“四預聯動”協同響應機制，打通風險防控全鏈條。建立風險隱患“監測預警”機制，關口前移。智能平臺生成的預警信息，通過專用APP、短信、平臺大屏等多渠道，根據風險等級第一時間自動推送至市、區（市）公路養護部門、養護單位以及應急管理部門，確保預警信息“發得出、收得到、懂得用、動得快”。

構建部門協同“預報預判”機制，信息共享。打通不同部門間數據壁壘，建立信息共享交換平臺，實時接入精細化氣象預報、地質災害風險預警、水文信息等。平臺基于多源信息進行融合分析，對未來時段邊坡災害風險進行滾動“預報”和綜合“預判”，為超前部署防范措施提供科學依據。完善分級分類“預案預備”機制，精準響應。針對不同風險等級和災害類型（滑坡、崩塌、泥石流等），制定并動態完善詳細的應急處置預案，確保一旦預警升級或險情發生，能夠按照預案快速、精準響應，實現“預案在手、物資到位、人員待命”。強化實戰導向“預演預練”機制，提升能力。定期組織多部門參與的公路邊坡災害防御應急演練。演練以真實預警場景為背景，重點檢驗“四預聯動”機制運轉、信息傳遞、指揮調度、現場處置、交通疏導、部門協作等環節的有效性和流暢性。通過演練不斷發現問題、優化流程、磨合隊伍、提升各部門在實戰中的協同作戰能力和應急處置水平，確保機制在關鍵時刻真正管用、好用。

打造“智慧+安全”融合應用樣板，提升公路本質安全水平。防災減災成本效益顯著優化。依托高精度傳感器設備、物聯網、人工智能、大數據分析等先進技術，構建了覆蓋關鍵風險點的立體化智能監測預警體系。同時，相較于災后大規模搶險修復的巨額投入，智能監測預警與“四預聯動”機制的應用，將防災關口大幅前移，直接節約了巨額應急搶險和災后重建資金。更重要的是，最大程度地保障了人民生命財產安全。公路通行安全保障能力大幅提升。運用智慧化手段能夠在災害發生前數小時乃至數天，識別出邊坡微小變形、土體含水率異常、裂縫擴展等早期風險跡象。這使得管理部門能夠及時采取極具成本效益的干預措施。據測算，系統應用后，預警信息平均響應時間可縮短至10-15分鐘以內（傳統模式需1-2小時），高風險路段人員誤入率可下降80%-95%（通過智能攔阻設備實現），邊坡災害引發的交通中斷時間可減少70%-85%。形成可復制推廣的邊坡監測“青島模式”。項目在技術路線選擇、設備選型布設、平臺功能開發、預警模型構建、部門協同機制等方面積累了寶貴經驗，形成了一套標準化的建設與運行指南，具有極強的可復制性和推廣價值，為中國公路邊坡監測預警工作提供了“青島樣板”，是以改革創新賦能高質量發展及以科技創新引領智慧交通領域現代化產業體系建設的生動實踐。

文/通訊員 姜斌 趙寧 記者 顧青青